檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "support vector machine".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支撐向量機"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
2
在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
3
由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…
4
由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題，關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化，在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
5
近年來世界先進各國正積極投入綠能源產業，如太陽光電、風力發電及生質能源等替代能源，以解決石化燃料耗竭、空氣及環境汙染等問題。因此，足見太陽光電的發展在國際皆受到的重視，這也可從近年來太陽光電專利數急…
6
隨著p2p軟體的盛行，人們接觸到令人反感的資訊的機會變多了。 這些令人反感的資訊是不適合一般大眾及幼童並會對心靈產生傷害的，所以如何阻絕或過濾這些不當的資訊已經成為一個重要的議題。色情影片 是令人反…
7
銀行業為一財務槓桿程度極高的產業，在金融競爭環境日益強烈下，賺取而得的利差隨之越來越薄，致使收取的利息逐漸不足以沖抵呆帳損失。因此，授信良窳帶給銀行為利益或損失，端視各銀行對授信風險管理之重視程…
8
The design of structures must satisfy a number of different requirements, such as cost, safety and …
9
分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
10
本研究為解決離散型可靠度限制式之最佳化問題(Discrete Reliability Based Design Optimization，簡稱D-RBDO)，與離散型多目標可靠度限制式之最佳化問題(…